Essay/Technology18 20231121_AI에 대한 VC 관점에 대한 생각 Q. 여러분들은 어떤 VC 관점이 인상깊으셨나요? 아니면 본인만의 관점이 있으신가요?세콰이어의 'Generative AI: A Creative New World'을 읽고 받은 인상을 정리해보자 합니다. 👉🏻 Summary : Generative AI에 interaction이 더해지면 창조적인 업무에 AI 기술이 적용될 수 있을 것 시장에서 인프라 레이어가 구축되고 있고, 어플리케이션 레이어가 익어가고 있다며 AI 생태계를 자연에 비유한 표현이 흥미로웠습니다. 그리고 세콰이어의 글에서 GenerativeAI를 단계별로 정리한 것과 더불어 예상되는 앱 구조 방식에 대한 내용이 인상적이었습니다. 앱 구조 예시로 거대 모델의 일부인 작은 뇌, 플러그인, 독자 앱, 상호작용, 피드백 루프 적용 .. 2023. 12. 5. 20231120_AI는 다음 웨이브인가? Q. 여러분들은 AI에 대해 어떤 생각을 가지고 계신가요? 정말로 Next Big Thing이 맞다고 생각하시나요? 그 이유는 무엇인가요? AI가 다가올 빅웨이브인 이유에 대한 나의 생각 AI에 대한 생각을 정리하기 전에, 먼저 그 정의를 살펴보았습니다. 학자들이 고심하여 내린 정의일 것이기에 참고할 가치가 있다고 생각하기 때문입니다. - Oxford : 'The `capacity` of computers or other machines to exhibit or `simulate` intelligent behaviour; the field of study concerned with this' - Merriam-Webster : 'the `capability` of computer systems or a.. 2023. 12. 5. 2023-11-30 버티컬 영역에서 데이터의 중요성 Q. 여러분들이 종사하고 계신 혹은 고민하고 계신 버티컬에서는 어떠한 데이터가 핵심 데이터인가요? 그걸 모으고 있는 서비스가 존재하나요? 그리고 해당 데이터를 AI로 활용하기 위해서는 LLM으로 충분할까요 아니면 자체적으로 모델을 학습시켜야 할까요? 디자인 혹은 창조적인 분야의 버티컬에서 핵심 데이터는 무엇일까요. 패션업계는 분업이 잘 되어있는 분야이기 때문에 각 공정의 데이터는 해당 기업이 소유하고 있는 경우가 많습니다. 예를 들어, 청바지 염색 공정 데이터는 염색 공장에서 소유하고 있듯이 말입니다. 작업의 핵심은 실패를 줄이는 것인데, 이를 AI가 여러모로 도움을 줄 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, IOT를 활용하여 기계로부터 수집한 데이터를 AI에 학습시켜 활용하는 식이죠. 이런 서비스가 있는 .. 2023. 12. 5. 20231117_작품 만드는 기계를 만드는 테슬라 in-sourcing strategy 테슬라의 높은 성장 요인은 "in-sourcing" 전략이다. 다른 자동차 또는 어떤 회사보다 vertically integrated 되어있는 구조 덕택에 가능하다. 테슬라는 필요한 것을 자기들이 직접 만든다. "우리는 우리가 뭘 만들고 싶은지를 생각해요. 그리고 그걸 만들 수 있는 기계를 디자인해요. 그 다음 그 기계를 만듭니다." 이 생각의 흐름이 흥미롭게 느껴진다. 원문은 이렇다. "We have a massive amount of internal manufacturing technology that we built ourselves.... It's like, okay, what are the things we want to make, design a mac.. 2023. 12. 5. 이전 1 2 3 4 5 다음
