728x90 Research/Google products47 Googlesheet_데이터 입력 통제하기 데이터 입력 통제 구글시트는 다수가 함께 사용하는 어플리케이션 특성상 데이터를 기입하는 유저도 복수일 가능성이 많다. 문제는 사람마다 데이터 기입 형식이 제각각이다는 점이다. 조직 내에서 컨벤션이 있다고 해도 개개인의 노력에 의존하는 경우가 대다수다. 하지만 로데이터의 신뢰성을 높이기 위해선 데이터 입력 조건을 통제하는 것이 필수다. 즉, 해당 파일에 적절한 포맷의 데이터가 들어가야 한다. 다행이도 구글시트에서는 특정 포맷의 데이터가 들어가지 않을 경우 경고창을 띄운다던지 입력을 방지하게 하는 장치를 제공한다. 데이터 확인 기능을 위한 팝업 창이 뜬다. 확인할 수 있는 데이터 유형으로는 아래와 같다. 아이템들의 리스트 넘버 텍스트 날짜 커스텀 수식 체크박스 올바른 성별 기입하기 아래와 같이 성별 정보만 .. 2022. 1. 14. Googlesheet_데이터 전처리하기 자료 출처 : 일잘러의 비밀, 구글 스프레드 시트, 강남석 지음 중복 항목 삭제로 고유값 추출하기 데이터 메뉴에서 Data clean-up / Remove duplicates 기능으로 중복값을 제거해보자. 그러면 아래와 같은 창이 뜰 것이다. 데이터의 헤더(‘본부’)가 있으니 header row 있음 옵션을 체크해준다. 중복없는 데이터들만 이렇게 남았다. 공백 제거 공백 제거는 파이썬의 trim 함수와 유사하다. 아래 데이터들을 선택하고 Trim 기능을 활용해보자. 아래와 같이 깔끔하게 정리되었다. 텍스트를 열로 분할 아래 데이터들을 특정 텍스트를 기준으로 잘라주자. 이는 파이썬의 slice 기능으로 보면 된다. 자 아래의 데이터가 있다. Comma를 Separator로 했더니 콤마 기준으로 텍스트가 슬.. 2022. 1. 14. Googlesheet_교차 색상, 조건부 서식 만들기 자료 출처 : 일잘러의 비밀, 구글 스프레드 시트, 강남석 지음 조건부 서식 활용하기 비어있는 셀 체크 조건부 서식을 활용하면 비어있는 셀들을 포착하는 장치를 만들 수 있다. 히트맵으로 데이터 분포 확인 조건부 서식의 색상 스케일 활용해 최대/최소 값 파악과 함께 데이터 분포를 시각적으로 파악할 수 있는 장치를 만들 수 있다. 컬러 조합도 바꿀 수 있다. 분석하고자 하는 수치들의 성격에 맞는 스케일 컬러를 선정하면 되겠다. 2022. 1. 14. Googlesheet_피벗 테이블 사용하기 자료 출처 : 일잘러의 비밀, 구글 스프레드 시트, 강남석 지음 다량의 데이터를 한번에 다루려면 피벗 테이블을 사용할 수 있다. 피벗 테이블을 써서 두 가지 기준으로 데이터 합계 내기 피벗테이블을 만들기 위해 테이블화 시킬 데이터를 설정해 주자. 행, 열, 값에 어떤 데이터가 들어갈 것인지 선정해주면 그에 대한 데이터 테이블이 출력된다. 피벗 테이블에 필드 추가 및 레이아웃 변경하기 위 테이블에서 판매목표 값을 추가 해주었더니 아래와 같이 하나의 column이 column-A, column-B로 쪼개지면서 두 가지 관점의 데이터를 볼 수 있게 되었다. 종종 비즈니스 상황에서 이런 테이블을 만들어야 하는 경우가 생기는데, 직접 만들게 되면 해당 테이블을 지속 가능하게 활용하기 어려운데, 피벗 테이블을 사용.. 2022. 1. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음 728x90
