Research/AI8 Machine learning and types "Machine learning is field of study that gives computers the ability to learn about being explicitly programmed.", Arthur Samuel(1959) Machine Learning - Supervised learning(x input --> y labeld output) - Regression : predicting many possible numbs - Classification : predicting a few numbers like categories - Un-supervised learning(x input but no right answers y) - Clustering - Anomaly detection.. 2023. 12. 5. GPT-3 작동원리는 다음 올 단어를 예측하는 방식 GPT-3 작동 원리 - 학습 방법 : '다음 올 단어를 예측하는 방식'으로 학습을 진행했다. - 다음 단어가 무엇이 오는지 맞추고 안맞춘 것에 따라 피드배 루프를 끊임없이 하여 모델을 개선 - 이런 방식으로 1,750억 개 파라미터의 대형 모델로 학습 - 학습 데이터는 인터넷 문서, 책, 위키피디아 등 텍스트 등 - 예를 들어, - "안녕하세요" -> "저는" - "안녕하세요 저는" -> "존이라는" - "안녕하세요 저는 존이라는" -> "사람입니다" - 결과적으로 다음 단어 잘 예측하는 모델이 나옴 - 장점 - 스케일 만으로 언어 업무를 수행 가능 - 2019년 발표한 GPT-2 와 GPT-3는 성능상 다르지 않고, 더 큰 모델로 더 많은 데이터를 학습했을 뿐 - -> 스케일 만으로 다를 결과물이 나.. 2023. 11. 23. GPT vision 흥미로운 사례 https://www.youtube.com/watch?v=uF7WOXTGvHg&ab_channel=TheAIGRID 2023. 11. 11. AI가 할 수 있는 것들 AI가 할 수 있는 것들 - image classification/object recognition - object detection - image segmentation - video tracking - text classification - sentiment recognition - information retrieval - name entity recognition - machine translation - parser, part-of-speech tagging - perceptions(Robotics) - motion planning(Robotics) - control(Robotics) - general machine learning(unstructured | structured) - unsupe.. 2023. 8. 6. 이전 1 2 다음