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  • 엔터, 콘텐츠 그리고 일본 만화업계의 잠재력 Q. 콘텐츠 산업에서의 인상깊었던 산업/회사 엔터테인먼트와 콘텐츠 사업 메이브 뮤직비디오 보고 가상 아이돌의 가능성을 발견했다. 가상 아이돌을 생각하면 바로 떠오르는 질문이 있다. 과연 가상 인물이 현실 배우를 대체할 수 있을까? 우리가 일본 애니메이션을 보고 감동을 받고 만화 캐릭터 피규어를 사 모으는 것만 보면 나는 충분히 가능성있다고 본다. 그런 점에서 보면 일본 애니메이션 업계의 잠재력을 발견할 수 있다. 일본의 만화 산업은 수십년동안 갈고 닦아온 스토리텔링 노하우가 있다. 부족한 생산성은 사람들을 무자비하게 굴려가면서 해결해왔다. 오늘날 아키라 같은 작품은 더 이상 나올 수 없다. 그런 일본 만화 업계에 기술로 인해 생산성이라는 날개가 달리면 어떻게 될까. 그것의 대표적인 예시가 곧 넷플릭스에.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 14.
  • 헬스케어, 교육, 금융, 법률 AI 헬스케어 세콰이어가 집중하는 의료 분야는 크게 프론트와 백으로 구분된다. 각 3개씩 카테고리를 정리했. - Front office : Patient Engagement, Documentation, Care Decision Making - Back office : Prior Authorizations, Coding, Revenue Cycle Management Greylock은 LLM은 구조화되지 않은 정보도 활용하기 좋은 기술이라, 의료 데이터 활용에 유용할 것이라 전망. 네이버 헬스케어는 주로 3가지 사업에 집중: - 스마트 서베이 : 진료 전 환자 병력 청취 결과를 의료 용어로 자동 변환해주는 AI 기반 예진 서비스 - 페이션트 서머리 : 과거 검진 결과를 보기 쉽게 분류, 정리, 분석해주는 서비스 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 13.
  • AI 기반 생산성 향상 서비스 B2B 생성형 AI App의 전망으로 정보를 단순 생산하는 것에서 넘어서 정보들을 조합하여 인사이트로 바꾸는 움직임이 나타날 것. 이는 의사 결정에 도움을 주는데 더 많은 영향을 미칠 것. Glean Glean은 기업 내 검색 환경을 제공하는 서비스. 수 많은 API들로 다양한 서비스를 indexing하는 방식으로 서비스 제공. 정보 필요시 회사 연결된 앱을 검색해준다. 데이터의 연결 능력의 중요성을 보여주는 기업. 데이터 뿐만 아니라 연결시키는 능력도 해자가 될 수 있음. Lindy.ai https://www.lindy.ai/ ai agent service 생각거리 "Sell work, not software" Q. 그리고 오늘 새롭게 가지게 된 생각이 있으신가요? 그리고 혹시 Sarah Guo의 아이.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 12.
  • 마케팅 엔진으로서의 AI-only network 구조 Q. AI를 통해 어떤 새로운 경험을 할 수 있을까? 🪷 Summary : AI-only network 구조에서 AI는 마케팅 엔진으로서 고객 확보에 도움이 될 것 Greylock의 Product-Led AI 아티클에서 흥미로운 질문을 던진다. 인터넷 시대는 검색엔진이라는 유통 채널과 함께했고, 모바일 시대는 페이스북 광고 채널과 함께했다. 그렇다면 AI 시대는 어떤 유통 채널이 함께할까? 이에 대한 답으로 AI-led product 개념을 제시한다. AI기반 프로덕트는 자체 생성되는 데이터를 프로덕트와 비즈니스 전략을 지속개선하기 위한 연료로 사용한다는 점에서 자가발전 기계와 비슷하다는 생각이 들었다. AI 기반 프로덕트들의 도표를 보며 기존 프로덕트들과 다르다고 생각된 점은 통합성이다. 여러 층.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 12. 11.
  • AI 기반 프로덕트 기업이 가져가야 할 3가지 성공 요소 Q. 과거 성공사례를 보고 AI 기반 프로덕트 기업이 가져가야 할 3가지 성공 요소는 무엇일까? 🪷 성공한 서비스 기업들의 공통점은 성장 초기 유저 최우선 문화, 문화가 생겨나는 시점부터 수익화, 프로덕트의 빠른 시장성 검증 고객 확보라는 목표를 최우선으로 잡는 것. 카카오 초창기에 마땅한 수익화 모델이 없었음에도 서비스 품질과 안정적인 서비스, 기존 문자 서비스에서는 제공할 수 없었던 그룹채팅과 같은 Unique selling point를 제공하는데 집중했다. 그 덕분에 빠르게 성장할 수 있었다. 반례로 미드저니와 같이 투자 없이 이미 수익화로 돈을 많이 버는 케이스도 있는데, 훗날 미드저니가 어떻게 될지 지켜봐야 할 것이다. 고객 확보에서 monetization 단계로 넘어가는 시점을 잡는 타이.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 8.
  • GenAI 서비스들 그리고 신생 스타트업의 전략 두번째 이미지는 2023년 6월 기준 a16z에서 조사한 MAU 트래픽 상위 GenAI 서비스 순위다. 당연히 ChatGPT가 1위했고, 그 다음으로 character,ai, Bard 순이다. Poe, QuillBot은 낯설다. 정말 수 많은 서비스들이 많구나. 4번째 Poe는 Quora의 AI 챗봇이다. 다양한 AI 모델을 제공한다. 10번째 Perlexity는 GPT, Cloude 기반 챗봇 검색 서비스다. 검색 결과에 대한 출처도 기입해준다. 9번째 HuggingFace는 ML 모델 호스팅 플랫폼이다. 깃허브처럼 ML하는 사람들은 쓸 수 밖에 없다고 한다. 2023년 8월 $4.5b 벨류에이션으로 $235를 펀딩했다. AI 프로젝트 진행하는 주요 대기업들도 참여했다. 8번째 미드저니는 이미지 생.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 12. 7.
  • Character.ai 그리고 가상인물 비즈니스에 대한 생각 - Character.ai은 무엇인가 - 이 기업은 어느 영역에 속해있는가? - 다른 카테고리의 기업들과의 차이는 무엇일까? - 이 기업의 경쟁사는 - 이 기업은 언제, 어떻게 성장했는가 - 이 기업은 AI를 어떻게 활용했는가? - 앞으로 어떻게 될 것 같은가 Character.ai은 무엇인가 Character.ai는 생성형 AI를 활용한 대화 에이전트 서비스다. 다양한 에이전트들이 많은데, 소크라테스 같은 철학자부터 만화 캐릭터까지 다양하다. 귀여운 대문이다. 참고로 투자업계에서는 이 기업을 높이 평가하는데, 그 이유는 ChatGPT 다음으로 성공한 LLM 기반 어플리케이션이기 때문이다. 이 기업은 어느 영역에 속해있는가? 허진호 투자자님의 글에서 가져온 AI 마켓 생태계다. 지금 일어나고 있는 대.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 6.
  • 20231127_AI의 본질, 자동화의 자동화 🪷 Summary AI는 자동화를 자동화해주는 것. 생산성을 산술이 아닌 기하급수적으로 증가시킨다 기술의 복잡도는 시간의 흐름에 따라 상대적으로 평가할 수 있다. 오늘의 sub task는 과거의 main task였다 크게 성공한 사람들은 세상이 바뀔 때 변화의 본질을 인식하고 이를 기회로 변환하는 능력이 있다. 그런 점에서 카카오 김범수 의장이 전화기의 본질을 문자와 통화 수단을 통한 커뮤니케이션임을 인식한 일화는 교훈적이다. 그런 점에서 나도 AI가 가져오는 거대한 흐름의 본질을 인지하여 기회를 잡고싶다는 생각이 들어 자문을 해보았다. 내가 생각하는 AI의 본질은 무엇인가? 나는 AI의 본질이 자동화의 자동화(자동화의 제곱 또는 다차원화)라 생각한다. 여기서 자동화 대상은 지적 활동이다. 우리가 .. 공감수 1 댓글수 1 2023. 12. 5.
  • 20231125_기술사, 멀리서 보면 실선, 가까이서 보면 점선 🪷Summary : 기술사는 멀리서 보면 실선, 가까이서 보면 점선. 기술사의 변화는 기업가에서 시작 :lotus: Summary : 기술사는 멀리서 보면 실선, 가까이서 보면 점선. 기술사의 변화는 기업가에서 시작 현재 AI의 흐름은 전체 사이클의 어느 타이밍인가? 우리가 노리는 기회 타이밍은 언제인가? 그것은 투자 결과에 따라 달라진다. 주관적 것이다. 그리고 또 사이클이라는 단어가 균형잡힌 시각을 제공하는지 여부를 따져보아야 한다고 생각한다. 왜냐하면 사이클이라는 단어 뒷편에는 세상을 선형적으로 바라보는 인간의 본성이 깔려있기에 편향적 시각을 야기한다 생각한다. 따라서 이를 보완할 개념이 더 필요하다. 나는 공학 용어 중 임계점(Threshold)를 좋아한다. 선형적인 움직임을 보이다 임계점에 다다.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 5.
  • 20231124_OpenAI의 잠재력에 대한 생각 OpenAI가 신규 하드웨어 플랫폼을 런칭할 수 있겠다라는 생각이 드네요. 샘이 ChatGPT 플랫폼의 가능성을 인정했을 뿐만아니라 실제로 하드웨어 기업 설립에 착수를 하고 있는 것으로 보이기 때문입니다. 만약 그렇게 되면 시각, 청각 데이터를 다룰 수 있는 ChatGPT가 하드웨어를 통해 촉각, 미각, 후각 데이터 관련 플랫폼 시장도 먹을 수 있지 않을까라는 생각이 듭니다. 그렇게되면 휴대용 하드웨어 기기 산업에 변동이 있을 것이고 또 촉각, 미각, 후각 데이터 활용 플랫폼 시장이 활성화되면서 비즈니스에 변화가 있을 것으로 예상된다. Sam Altman ChatGPT의 휴대 기기 회사 설립 가능성에 대한 소식 언론사 더인포메이션에 따르면 샘이 2023년 여름 손정의 소프트뱅크 회장, 조너선 아이브 러브.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 5.
  • 20231123_2023년 OpenAI 발전사 그리고 미래 방향 2023년 OpenAI 발전사 그리고 미래 방향 🪷 Summary : 기술 중심에서 생태계 중심으로 변환하는 2023년 OpenAI. 앞으로 다양한 계층에서 경쟁이 발생할 것으로 예상되나, 시장 지배력을 공고히하기 위해 프로덕트와 생태계에 집중할 것으로 예상 2023년은 OpenAI가 제품에서 생태계로 방향 전환을 하는 해 GPT-4은 멀티모달 추가, 성능 개선 등으로 기존 3.5 모델 대비 큰 도약을 이뤘다. 하지만 여전히 모델에 관한 변화다. AI판이 바뀐 시점은 OpenAI가 모델을 개발했을 때가 아니라 서비스를 공개했을 때다. 즉, 초점이 외부로 향할 때였다. 올해 OpenAI가 다시 이러한 흐름을 만드려는 신호들이 관찰되었는데, 그것이 바로 플러그인과 GPTs다. 플러그인은 ChatGPT와 함께.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 5.
  • 20231122_LLM과 샘 알트만에 대한 생각 Q. LLM을 어떻게 정의하는가(자신만의 언어로) Q. LLM은 어느 정도 수준의 기술인가? 저평가 또는 고평가 받고 있는 기술인가? 기술적 관점에서 앞으로 어느 정도 파급력을 가질 것 같은가 Q. OpenAI 기회 단서 포착 시 강한 베팅해서 성공 만들어낸 회사인 것처럼 보인다. 여러분은 OpenAI와 샘 알트만을 보고 어떤 생각이 드는가?🪷 LLM은 가상 세계의 토지. 토지를 차지하기 위한 세계인들의 전투의 중심에 샘 알트만 많은 전문가들이 AI 시장 구조를 인프라-모델-앱 3단계로 파악하고 있다. 그중 기반이 되는 인프라 레이어는 LLM(Large Language Models)를 제작하고 호스팅하는 서비스 업체가 위치한다. 그들은 일종의 대지주처럼 보인다. 한 도시의 역사가 시작되기 전에 땅을 미리.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 5.
  • 20231121_AI에 대한 VC 관점에 대한 생각 Q. 여러분들은 어떤 VC 관점이 인상깊으셨나요? 아니면 본인만의 관점이 있으신가요?세콰이어의 'Generative AI: A Creative New World'을 읽고 받은 인상을 정리해보자 합니다. 👉🏻 Summary : Generative AI에 interaction이 더해지면 창조적인 업무에 AI 기술이 적용될 수 있을 것 시장에서 인프라 레이어가 구축되고 있고, 어플리케이션 레이어가 익어가고 있다며 AI 생태계를 자연에 비유한 표현이 흥미로웠습니다. 그리고 세콰이어의 글에서 GenerativeAI를 단계별로 정리한 것과 더불어 예상되는 앱 구조 방식에 대한 내용이 인상적이었습니다. 앱 구조 예시로 거대 모델의 일부인 작은 뇌, 플러그인, 독자 앱, 상호작용, 피드백 루프 적용 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 5.
  • 20231120_AI는 다음 웨이브인가? Q. 여러분들은 AI에 대해 어떤 생각을 가지고 계신가요? 정말로 Next Big Thing이 맞다고 생각하시나요? 그 이유는 무엇인가요? AI가 다가올 빅웨이브인 이유에 대한 나의 생각 AI에 대한 생각을 정리하기 전에, 먼저 그 정의를 살펴보았습니다. 학자들이 고심하여 내린 정의일 것이기에 참고할 가치가 있다고 생각하기 때문입니다. - Oxford : 'The `capacity` of computers or other machines to exhibit or `simulate` intelligent behaviour; the field of study concerned with this' - Merriam-Webster : 'the `capability` of computer systems or a.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 5.
  • 2023-11-30 버티컬 영역에서 데이터의 중요성 Q. 여러분들이 종사하고 계신 혹은 고민하고 계신 버티컬에서는 어떠한 데이터가 핵심 데이터인가요? 그걸 모으고 있는 서비스가 존재하나요? 그리고 해당 데이터를 AI로 활용하기 위해서는 LLM으로 충분할까요 아니면 자체적으로 모델을 학습시켜야 할까요? 디자인 혹은 창조적인 분야의 버티컬에서 핵심 데이터는 무엇일까요. 패션업계는 분업이 잘 되어있는 분야이기 때문에 각 공정의 데이터는 해당 기업이 소유하고 있는 경우가 많습니다. 예를 들어, 청바지 염색 공정 데이터는 염색 공장에서 소유하고 있듯이 말입니다. 작업의 핵심은 실패를 줄이는 것인데, 이를 AI가 여러모로 도움을 줄 수 있다고 생각합니다. 예를 들어, IOT를 활용하여 기계로부터 수집한 데이터를 AI에 학습시켜 활용하는 식이죠. 이런 서비스가 있는 .. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 5.
  • 20231117_작품 만드는 기계를 만드는 테슬라 in-sourcing strategy 테슬라의 높은 성장 요인은 "in-sourcing" 전략이다. 다른 자동차 또는 어떤 회사보다 vertically integrated 되어있는 구조 덕택에 가능하다. 테슬라는 필요한 것을 자기들이 직접 만든다. "우리는 우리가 뭘 만들고 싶은지를 생각해요. 그리고 그걸 만들 수 있는 기계를 디자인해요. 그 다음 그 기계를 만듭니다." 이 생각의 흐름이 흥미롭게 느껴진다. ​ 원문은 이렇다. "We have a massive amount of internal manufacturing technology that we built ourselves.... It's like, okay, what are the things we want to make, design a mac.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 12. 5.
  • AI 시대의 발빠른 기업들에 대한 생각(Adobe, Canva, Salesforce, Palantir) Q. AI 시대 인상적이거나 잘 대응하고 있다고 생각하는 기업에 대한 나의 생각 어도비, 팔란티어 기업이 인상적인데, 디자인 업계인으로서 Adobe라는 기업을 언급하지 않을 수 없다. 어도비는 다른 기업들의 제품과 비교하면 독특한 프로덕트들을 많이 가지고 있다. 다른 기업들이 따라하기 힘든 고유한 제품을 가지고있다는 것은 기업이 시장의 요구와 자신의 강점을 아주 잘 파악하고 있다는 말이다. 시장 장악력도 절대적이다. 디자인 업계 종사자라면 어도비를 쓰지 않는 사람이 없다. 마치 MS 오피스처럼 말이다. 한번은 스타트업에서 일하던 친구가 클라이언트에게 그래픽 디자인 수정 의뢰를 받은 적 있다. 문제는 그 친구는 그래픽 전문가가 아니었다. 과거였다면 당연히 외주나 담당 팀원에게 맡길 일이었으나, 그 팀원은 .. 공감수 1 댓글수 1 2023. 12. 5.
  • 빅테크들의 AI 행보 Microsoft의 행보 MS CEO 사티아 나델라는 '오토파일럿 시대에서 코파일럿 시대로 간다'라고 3월 제품 발표에서 언급. 코파일럿은 MS 오피스(엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 엑셀 등)에 AI를 접목한 서비스. 2023년 10월 기준 126,000개 이상 조직에서 이를 사용중. Microsoft Graph는 MS 365 오피스의 데이터와 인텔리전스에 접근을 제공하는 unified API. 2023년 11월 Ignite 2023에서 데이터 센터 자체 CPU 'Cobolt 100', AI 가속기 'Maia 100'을 공개. 그 외 엔비디아 GPU 지속 사용할 것이고, 엔비디아 AI 파운드리 서비스를 애저를 통해 서비스한다고 언급. 파트너쉽 중시여기는 사티아 나델라를 주축으로 MS는 OpenAI, 엔비디.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 4.
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